岗位职责：

1. 聚焦预测模型核心算法研发，主导树模型/深度神经网络架构设计与调优

2. 开发面向金融时序预测的定制化模型结构（如Attention-LSTM、TCN混合架构等）

3. 持续跟踪时间序列分析、图神经网络、强化学习等领域前沿进展，结合业务场景进行算法创新和优化

4. 创新模型训练范式，探索元学习、迁移学习在量化场景的应用

岗位要求：

1. 985高校计算机/应用数学/统计硕士以上学历

2. 深度掌握：

- 经典模型：XGBoost/LightGBM/CatBoost优化原理

- 深度模型：Transformer/TCN/神经微分方程等时序建模技术

- 训练技巧：对抗训练、课程学习、分布鲁棒优化

3. 熟练使用PyTorch框架，具备自定义算子开发能力

4. 在ICML/NeurIPS等顶会发表过时序预测相关论文者优先

5. 熟悉量化投资常见信号类型（动量/反转/价量等）者加分

职位信息

岗位职责：

1. 研究市场微观结构，设计并优化做市报价策略

2. 基于高频数据，完成策略回测验证

3. 撰写策略研究报告，参与策略评审讨论

岗位要求：

1. 硕士及以上学历，数学、物理、计算机、化学、天文等相关专业，博士优先

2. 具备较强的研究思维、扎实的基础研究功底

3. 熟练使用 Python，掌握 C++ / Rust / Go 者加分

职位信息

基本面因子岗

岗位职责

1. 深度挖掘财务报告、分析师预期、行业景气及宏观数据，开发具有增量信息的基本面Alpha因子，重点覆盖盈利预测修正、财务质量、成长、估值、业绩超预期、行业景气等方向。

2. 系统研究分析师行为数据，包括研报覆盖、预测调整、评级变化、目标价调整、券商覆盖强度及预测偏差等，将其转化为可检验的量化信号。

3. 基于研报文本、财务公告、业绩预告、调研纪要等非结构化信息，开发文本类或事件类Alpha信号。

任职要求

1. 硕士及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、会计、经济等相关专业；优秀本科生可放宽。

2. 对A股财务报表、盈利预测、估值逻辑有扎实理解，能够将基本面判断转化为可回测的量化假设。

3. 熟练使用Python（pandas、NumPy、scipy、statsmodels、scikit-learn等），具备独立完成因子研究、回测与统计检验的能力。

4. 熟悉多因子模型框架，理解行业中性、市值中性、风格暴露控制及常见回测偏差（未来函数、幸存者偏差、过拟合）。

5. 有分析师预期、盈利预测修正或行业景气类因子实盘落地经验者优先；有买方/卖方基本面研究背景者优先。

另类数据/事件驱动因子岗

岗位职责

1. 系统性地发掘、评估和接入多元化另类数据源，包括但不限于舆情/文本、供应链、招聘/消费数据、卫星图像、支付/物流数据及互联网行为数据，评估其Alpha潜力与数据质量。

2. 从公告、新闻、舆情、产业链、招聘、消费、供应链等非传统信息中提取投资信号，构建事件驱动或文本类因子。

3. 负责另类数据从原始数据到因子信号的完整流水线：清洗、对齐、特征工程、信号构建、有效性检验与衰减监控。

4. 与数据团队协作，建立另类数据集的覆盖度、时效性和稳定性监控机制，确保数据可持续进入研究引擎。

5. 跟踪另类数据市场的新数据源与新方法论，持续拓展非量价Alpha的数据边界。

任职要求

1. 硕士及以上学历，数据科学、统计、计算机、金融工程、经济学等相关专业。

2. 熟练使用Python和SQL，具备处理非结构化/半结构化数据的能力（文本清洗、NLP基础、特征工程）。

3. 具备独立评估另类数据Alpha价值的方法论意识，理解信噪比、覆盖率、时效性与因子衰减之间的关系。

4. 有舆情NLP、供应链数据、卫星图像、事件驱动或文本Alpha相关研究经验者优先。

5. 对数据获取的合规边界和供应商生态有基本认知；有买方另类数据研究经验者优先。

职位信息

岗位职责

1.理解算法的实现思路、使用场景、客户需求，促进算法升级、提升客户体验。

2.基于数据分享发现问题并制定落实相关优化方案，改善策略实盘业绩。

3.参与业务线的工作流程建设和优化，推进和落实跨部门的相关工作，保障沟通、协作的合理性、高效能。

岗位要求：

1.具有较强的需求判断、引导、业务分析能力，沟通能力、逻辑思维能力，善于语言表达及文字表达。

2.良好的团队合作精神，熟练掌握数据分析工具、至少会一门编程语言（Python熟练），熟悉软件系统开发流程。

3.本科及以上学历，国内外重点院校，有金融/量化经验优先。

职位信息

岗位职责（工作内容、职责范围等方面）：

1. 参与量化交易消息中间件的设计与实现

2. 为开发完成的工具软件编写自动化测试

3. 参与交易管理系统的搭建、探索与优化

任职经验（教育背景、专业技能、工作经验、外语水平等方面）：

1. 计算机、软件工程等相关专业

2. 熟练使用C++，熟悉至少一种常见脚本语言

3. 必须有实习经历，具备C++项目开发经验，有良好的编程落地能力

4. 熟悉网络协议与操作系统原理

5. 熟悉至少一种消息队列组件，如Kafka、ActiveMQ、Pulsar等

6. 注重解决实际问题，对“构思-规划-落地-验证”的完整流程有实践经验

7. 责任心强，具备一定的抗压能力

8. 学习能力强，富有探索精神

9.每周出勤至少4天，实习周期3个月以上